一：内置函数（续）

1，zip (拉链方法)

函数用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回这些元组。如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回的元组个数与最短的对象相同

l1 = [1,2,3,]l2 = ['a','b','c',5]l3 = ('*','**',(1,2,3))for i in zip(l1,l2,l3):    print(i)# (1, 'a', '*')# (2, 'b', '**')# (3, 'c', (1, 2, 3))

2，filter (过滤)，通过你的函数，过滤一个可迭代对象

def func(x):    return x % 2 == 0ret = filter(func,[1,2,3,4,5,6,7])print(ret)for i in ret:    print(i)

3，map  会根据提供的函数对指定序列做映射

def square(x):  # 计算平方数    return x ** 2ret=map(square, [1, 2, 3, 4, 5])  # 计算列表各个元素的平方print(ret)for i in ret:    print(i)

二：匿名函数

定义匿名函数的关键字为lambda，其格式为：函数名 = lambda 参数 ：返回值，它是为了解决那些功能很简单的需求而设计的一句话函数。

#这段代码def func(n):    return n**nprint(func(10)) #换成匿名函数func = lambda n:n**nprint(func(10))

ps:

1，参数可以有多个，用逗号隔开；

2，匿名函数不管逻辑多复杂，只能写一行，且逻辑执行结束后的内容就是返回值；

3，返回值和正常的函数一样可以是任意数据类型；

4，可以看出，匿名函数并不是真的不能有名字，匿名函数的调用和正常函数的调用一样。

三：匿名函数和内置函数应用举例

dic={
   'k1':10,'k2':100,'k3':30}print(dic[max(dic,key=lambda k:dic[k])])res = map(lambda x:x**2,[1,5,7,4,8])for i in res:    print(i)res = filter(lambda x:x>10,[5,8,11,9,15])for i in res:    print(i)